Eine neue Generation von Künstlicher Intelligenz (KI) zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Früherkennung von Brustkrebsrisiken. Diese Technologie kann das Risiko, in den nächsten Jahren an Brustkrebs zu erkranken, anhand von Mammographien bewerten – und das bis zu fünf Jahre vor einer tatsächlichen klinischen Diagnose.

Wie funktioniert diese KI?

Anstatt nur nach bereits sichtbaren Tumoren zu suchen, analysiert diese Art von KI die Mammographie-Bilder auf eine viel tiefere und subtilere Weise. Sie erkennt Muster und Risikofaktoren, die für das menschliche Auge unsichtbar sind. Dazu gehören unter anderem:

• Gewebedichte und -struktur: Die KI kann feine Veränderungen in der Brustgewebestruktur identifizieren, die auf ein erhöhtes Krebsrisiko hindeuten.
• Verborgenes Musterlernen: Durch das Training mit riesigen Datensätzen von Mammographien von Tausenden von Patientinnen lernt der Algorithmus, welche unsichtbaren Merkmale in den Bildern später zu einer Brustkrebserkrankung führen.

Was bedeutet das für die Früherkennung?

Diese Technologie könnte die Brustkrebsvorsorge revolutionieren, indem sie eine personalisierte Risikobewertung ermöglicht. Statt eines pauschalen Screenings für alle Frauen in einem bestimmten Alter könnte die KI-Analyse helfen, Frauen mit einem besonders hohen Risiko zu identifizieren. Diese Patientinnen könnten dann von einem intensiveren Screening-Programm profitieren, das zu einer früheren Diagnose und damit zu besseren Behandlungschancen führt.

Forschungsergebnisse zeigen, dass diese KI-Modelle das Brustkrebsrisiko deutlich genauer vorhersagen können als bisherige klinische Risikomodelle, besonders bei Patientinnen mit dichtem Brustgewebe, bei denen Tumore oft schwerer zu erkennen sind.